项目概述
基于大模型与 RAG 技术,为 SaaS 服务商搭建能理解业务知识的 AI 智能客服系统。
面临的挑战
传统客服机器人只能匹配固定问答,无法理解复杂问题,导致大量工单转人工,客服团队不堪重负。
我们的解法
我们构建了基于企业知识库的 RAG 问答系统,结合大模型实现多轮对话理解,并设计了人机协同的工单流转机制。
交付成果
- 客服人力成本下降 55%
- 一次问题解决率提升至 89%
- 平均响应时间缩短至 3 秒
- 7×24 小时不间断服务
基于大模型与 RAG 技术,为 SaaS 服务商搭建能理解业务知识的 AI 智能客服系统。
传统客服机器人只能匹配固定问答,无法理解复杂问题,导致大量工单转人工,客服团队不堪重负。
我们构建了基于企业知识库的 RAG 问答系统,结合大模型实现多轮对话理解,并设计了人机协同的工单流转机制。